Komposisi Tubuh: Kata Kunci
- Massa tanpa lemak
- Massa lemak
- Kekurangan gizi
- Analisis impedansi bioelectrical
- Obesitas sarcopenic
- Toksisitas obat
Abstrak
Kurang gizi kurang terdeteksi pada pasien rawat jalan dan rawat jalan, dan ini cenderung memburuk pada dekade berikutnya. Meningkat prevalensi obesitas bersama dengan penyakit kronis yang terkait dengan hilangnya massa bebas lemak (FFM) akan mengakibatkan peningkatan prevalensi obesitas sarcopenic. Pada pasien dengan obesitas sarcopenic, penurunan berat badan dan indeks massa tubuh kurang akurat untuk mendeteksi kehilangan FFM. Kehilangan FFM terkait dengan meningkatnya angka kematian, hasil klinis yang buruk, dan penurunan kualitas hidup. Pada obesitas sarcopenic dan penyakit kronis, pengukuran komposisi tubuh dengan dual-energy X-ray absorptiometry, analisis impedansi bioelectrical, atau tomografi terkomputerisasi mengkuantifikasi hilangnya FFM. Hal ini memungkinkan dukungan nutrisi dan terapi spesifik penyakit yang disesuaikan dan mengurangi risiko toksisitas obat. Evaluasi komposisi tubuh harus diintegrasikan ke dalam praktik klinis rutin untuk penilaian awal dan tindak lanjut status gizi. Ini bisa memungkinkan skrining kekurangan gizi yang obyektif, sistematis, dan awal dan mendorong inisiasi nutrisi gizi optimal dan awal yang optimal, sehingga berkontribusi untuk mengurangi morbiditas, mortalitas, penurunan kualitas hidup, dan biaya perawatan kesehatan global yang buruk.
Daftar Isi
Pengantar
Kekurangan gizi kronis ditandai dengan penurunan progresif dari massa bebas lemak (FFM) dan massa lemak (FM) dan yang berdampak buruk bagi kesehatan. Kurang gizi tidak cukup disaring dan dirawat di rumah sakit atau pasien berisiko meskipun prevalensi tinggi dan dampak negatif pada kematian, morbiditas, lama tinggal (LOS), kualitas hidup, dan biaya [1-4]. Risiko meremehkan kekurangan gizi rumah sakit kemungkinan akan memburuk dalam beberapa dekade mendatang karena meningkatnya prevalensi kelebihan berat badan, obesitas, dan penyakit kronis dan peningkatan jumlah subjek lanjut usia. Kondisi klinis ini berhubungan dengan hilangnya FFM (sarcopenia). Oleh karena itu, peningkatan jumlah pasien dengan kehilangan FFM dan obesitas sarcopenic akan terlihat di masa depan.
Obesitas sarcopenic dikaitkan dengan penurunan kelangsungan hidup dan peningkatan toksisitas terapi pada pasien kanker [5-10], sedangkan kehilangan FFM terkait dengan penurunan kelangsungan hidup, hasil klinis yang negatif, peningkatan biaya perawatan kesehatan [2], dan gangguan kesehatan secara keseluruhan, kapasitas fungsional, dan kualitas hidup [4-11]. Oleh karena itu, deteksi dan pengobatan kehilangan FFM adalah masalah utama kesehatan masyarakat dan biaya kesehatan [12].
Penurunan berat badan dan indeks massa tubuh (IMT) kurang sensitif untuk mendeteksi kehilangan FFM [13]. Dalam tinjauan ini, kami mendukung penilaian sistematis FFM dengan metode evaluasi komposisi tubuh untuk memperbaiki detecmanajemen, dan tindak lanjut dari kekurangan gizi. Pendekatan semacam itu pada gilirannya mengurangi konsekuensi klinis dan fungsional dari penyakit dalam penetapan pendekatan mediko-ekonomi yang hemat biaya (gambar 1). Kami membahas aplikasi utama evaluasi komposisi tubuh dalam praktik klinis (gambar 2).
Ara. 1. Konseptualisasi dampak yang diharapkan dari penggunaan awal komposisi tubuh untuk skrining kehilangan lemak bebas dan kekurangan gizi pada subjek yang kelebihan berat badan dan obesitas sarcopenic. Peningkatan prevalensi kelebihan berat badan dan obesitas diamati di semua negara Barat dan negara berkembang. Bersamaan dengan itu, penuaan populasi, penurunan tingkat aktivitas fisik, dan prevalensi penyakit kronis dan kanker yang lebih tinggi meningkatkan jumlah pasien dengan atau berisiko mengalami gangguan FFM, yaitu sarkopenia. Dengan demikian, lebih banyak pasien yang mengalami 'kelebihan berat badan atau obesitas sarcopenic'. Pada pasien ini, evaluasi status gizi menggunakan metode antropometri, yaitu penurunan berat badan dan perhitungan IMT, tidak cukup sensitif untuk mendeteksi gangguan FFM. Akibatnya, kekurangan gizi tidak terdeteksi, memburuk, dan berdampak negatif terhadap morbiditas, mortalitas, LOS, lama pemulihan, kualitas hidup, dan biaya kesehatan. Sebaliknya, pada pasien dengan 'kelebihan berat badan atau obesitas sarcopenic', skrining awal kekurangan gizi dengan metode khusus evaluasi komposisi tubuh akan memungkinkan inisiasi awal dukungan nutrisi dan, pada gilirannya, perbaikan status gizi dan hasil klinis.
Dasar Pemikiran untuk Strategi Baru untuk Skrining Kekurangan Pangan
Pemutaran Undernutrition Tidak Cukup
Masyarakat akademis mendorong penyaringan yang sistematis terhadap kekurangan gizi di rumah sakit dan selama tinggal di rumah sakit [14]. Deteksi kekurangan gizi umumnya didasarkan pada pengukuran berat dan tinggi badan, perhitungan BMI, dan persentase penurunan berat badan. Namun demikian, skrining kekurangan gizi jarang terjadi di rumah sakit atau pasien rawat jalan berisiko berisiko. Misalnya, di Perancis, survei yang dilakukan oleh Otoritas Kesehatan Prancis [15] menunjukkan bahwa: (i) berat badan saja, (ii) berat badan dengan BMI atau persentase penurunan berat badan, dan (iii) berat badan, BMI, dan persentase penurunan berat badan dilaporkan hanya pada 55, 30, dan 8% dari catatan pasien rawat inap, masing-masing. Beberapa masalah, yang dapat diperbaiki dengan program pendidikan tertentu, menjelaskan kurangnya pelaksanaan skrining gizi di rumah sakit (tabel 1). Selain itu, keakuratan skrining klinis kekurangan gizi dapat dibatasi pada saat masuk rumah sakit. Memang, pasien dengan kekurangan gizi mungkin memiliki BMI yang sama dengan kontrol sehat yang sesuai dengan jenis kelamin dan usia tetapi FFM menurun secara signifikan yang disembunyikan oleh perluasan FM dan air tubuh total yang dapat diukur dengan analisis impedansi bioelektrik (BIA) [13] . Contoh ini menggambarkan bahwa evaluasi komposisi tubuh memungkinkan identifikasi kehilangan FFM yang lebih akurat daripada penurunan berat badan atau penurunan BMI. Kurangnya sensitivitas dan spesifisitas berat badan, BMI, dan persentase penurunan berat badan menunjukkan perlunya metode lain untuk mengevaluasi status gizi.
Perubahan Profil Pasien
Pada tahun 2008, dua belas dan tiga puluh persen dari populasi orang dewasa di seluruh dunia mengalami obesitas atau kelebihan berat badan; ini dua kali lebih tinggi dari tahun 1980 [16]. Prevalensi kelebihan berat badan dan obesitas juga meningkat pada pasien rawat inap. Sebuah survei komparatif 10 tahun yang dilakukan di sebuah rumah sakit Eropa menunjukkan peningkatan BMI pasien, bersama dengan LOS yang lebih pendek [17]. BMI meningkatkan kekurangan gizi dan kehilangan FFM saat masuk rumah sakit. Peningkatan prevalensi obesitas pada populasi yang menua telah menyebabkan pengakuan entitas nutrisi baru: 'obesitas sarcopenic' [18]. Obesitas sarcopenic ditandai dengan peningkatan FM dan penurunan FFM dengan berat badan normal atau tinggi. Munculnya konsep obesitas sarcopenic akan meningkatkan jumlah situasi yang terkait dengan kurangnya sensitivitas perhitungan BMI dan perubahan berat badan untuk deteksi dini kehilangan FFM. Ini mendukung penggunaan evaluasi komposisi tubuh yang lebih besar untuk penilaian dan tindak lanjut status gizi dalam praktik klinis (gbr. 1).
Ara. 2. Aplikasi evaluasi komposisi tubuh saat ini dan yang potensial dalam praktek klinis. Aplikasi ditunjukkan di dalam kotak, dan metode komposisi tubuh yang dapat digunakan untuk setiap aplikasi ditunjukkan di dalam lingkaran. Aplikasi evaluasi komposisi tubuh yang paling banyak digunakan adalah pengukuran kepadatan mineral tulang oleh DEXA untuk diagnosis dan pengelolaan osteoporosis. Meskipun FFM yang rendah dikaitkan dengan hasil klinis yang lebih buruk, evaluasi FFM belum cukup diterapkan dalam praktik klinis. Namun, dengan memungkinkan deteksi dini kekurangan gizi, evaluasi komposisi tubuh dapat meningkatkan hasil klinis. Evaluasi komposisi tubuh juga dapat digunakan untuk menindaklanjuti status gizi, menghitung kebutuhan energi, menyesuaikan dukungan nutrisi, dan menilai perubahan cairan selama periode perioperatif dan insufisiensi ginjal. Bukti terbaru menunjukkan bahwa FFM yang rendah dikaitkan dengan toksisitas yang lebih tinggi dari beberapa obat kemoterapi pada pasien kanker. Dengan demikian, dengan memungkinkan penyesuaian dosis kemoterapi dengan FFM pada pasien kanker, evaluasi komposisi tubuh harus meningkatkan toleransi dan kemanjuran kemoterapi. BIA, CT target L3, dan DEXA dapat digunakan untuk penilaian status nutrisi, penghitungan kebutuhan energi, dan penyesuaian dukungan nutrisi dan terapi. Penelitian lebih lanjut diperlukan untuk memvalidasi BIA sebagai metode yang akurat untuk pengukuran keseimbangan cairan. Dengan mengintegrasikan evaluasi komposisi tubuh ke dalam pengelolaan kondisi klinis yang berbeda, semua aplikasi potensial ini akan mengarah pada pengenalan yang lebih baik atas perawatan nutrisi oleh komunitas medis, fasilitas perawatan kesehatan, dan otoritas kesehatan, serta peningkatan manfaat medico-ekonomi dari evaluasi nutrisi.
Evaluasi Komposisi Tubuh untuk Penilaian Status Gizi
Evaluasi komposisi tubuh merupakan teknik yang sangat berharga untuk menilai status gizi. Pertama, memberikan evaluasi status gizi melalui penilaian FFM. DetikDengan tepat, dengan mengukur FFM dan sudut fase dengan BIA, ini memungkinkan evaluasi prognosis dan hasil penyakit.
Teknik Komposisi Tubuh Untuk Pengukuran FFM
Evaluasi komposisi tubuh memungkinkan pengukuran kompartemen tubuh utama: FFM (termasuk jaringan mineral tulang), FM, dan air tubuh total. Tabel 2 menunjukkan nilai indikatif komposisi tubuh subjek sehat dengan berat badan 70 kg. Dalam beberapa situasi klinis, yaitu masuk rumah sakit, penyakit paru obstruktif kronik (PPOK) [21-23], dialisis [24-26], gagal jantung kronis [27], amyotrophic lateral sclerosis [28], kanker [5, 29] ], transplantasi hati [30], panti jompo [31], dan penyakit Alzheimer [32], perubahan kompartemen tubuhments terdeteksi dengan teknik evaluasi komposisi tubuh. Saat masuk rumah sakit, evaluasi komposisi tubuh dapat digunakan untuk mendeteksi kehilangan FFM dan kekurangan gizi. Memang, FFM dan indeks FFM (FFMI) [FFM (kg)/tinggi (m2)] yang diukur dengan BIA secara signifikan lebih rendah pada pasien rawat inap (n = 995) dibandingkan dengan kontrol yang sesuai dengan usia, tinggi, dan jenis kelamin (n = 995) [3]. Sebaliknya, alat klinis penilaian status gizi, seperti BMI, penilaian global subjektif, atau penilaian gizi mini, tidak cukup akurat untuk memperkirakan kehilangan FFM dan status gizi [30, 32-34]. Pada 441 pasien dengan kanker paru-paru non-sel kecil, kehilangan FFM ditentukan oleh computerized tomography (CT) diamati di setiap kategori BMI [7], dan pada dewasa muda dengan semua jenis kanker, peningkatan FM bersamaan dengan penurunan FFM dilaporkan [29]. Temuan ini mengungkapkan kurangnya sensitivitas BMI untuk mendeteksi kehilangan FFM. Lebih-lebih, FFMI adalah determinan LOS yang lebih sensitif daripada penurunan berat badan dibandingkan 10% atau BMI di bawah 20 [3]. Pada PPOK, penilaian FFM oleh BIA adalah metode yang lebih sensitif untuk mendeteksi kekurangan gizi dibandingkan antropometri [33, 35]. BIA juga lebih akurat dalam menilai status gizi pada anak-anak dengan gangguan neurologis berat dibandingkan dengan pengukuran ketebalan lipatan kulit [36].
Komposisi Tubuh Untuk Evaluasi Prognosis & Hasil Klinis
Hilangnya FFM berkorelasi dengan kelangsungan hidup dalam pengaturan klinis yang berbeda [5, 21-28, 37]. Pada pasien dengan amyotrophic lateral sclerosis, peningkatan FM, tetapi bukan peningkatan FFM, diukur dengan BIA, berkorelasi dengan kelangsungan hidup selama perjalanan penyakit [28]. Hubungan antara komposisi tubuh dan kematian belum dibuktikan di unit perawatan intensif. Hubungan antara komposisi tubuh dan mortalitas telah dibuktikan dengan metode antropometri, BIA, dan CT. Pengukuran lingkar otot lengan tengah adalah alat yang mudah untuk mendiagnosis sarkopenia [38]. Lingkar otot lengan tengah telah terbukti berkorelasi dengan kelangsungan hidup pada pasien dengan sirosis [39, 40], infeksi HIV [41], dan PPOK dengan cara yang lebih kuat daripada BMI [42]. Hubungan antara kehilangan FFM dan mortalitas telah ditunjukkan secara luas dengan BIA [21-28, 31, 37], yang merupakan metode yang paling banyak digunakan. Baru-baru ini, data yang sangat menarik menunjukkan bahwa CT dapat mengevaluasi prognosis penyakit dalam kaitannya dengan pengecilan otot. Pada pasien kanker obesitas, sarkopenia yang dinilai dengan pengukuran CT dari total luas penampang otot rangka merupakan prediktor independen dari kelangsungan hidup pasien dengan kanker bronkopulmoner [5, 7], gastrointestinal [5], dan pankreas [6]. FFM yang dinilai dengan pengukuran area cross-sectional otot paha tengah dengan CT juga merupakan prediksi kematian pada pasien PPOK dengan insufisiensi pernapasan kronis yang parah [43]. Selain kematian, FFMI yang rendah saat masuk rumah sakit secara signifikan terkait dengan peningkatan LOS [3, 44]. Sebuah studi populasi terkontrol bisentris yang dilakukan pada 1,717 pasien rawat inap menunjukkan bahwa hilangnya FFM dan kelebihan FM secara negatif mempengaruhi LOS [44]. Pasien dengan obesitas sarcopenic paling berisiko mengalami peningkatan LOS. Studi ini juga menemukan bahwa kelebihan FM mengurangi sensitivitas BMI untuk mendeteksi penipisan nutrisi [44]. Bersama dengan pengamatan bahwa BMI pasien rawat inap telah meningkat selama dekade terakhir [17], temuan ini menunjukkan bahwa FFM dan Pengukuran FFMI harus digunakan untuk mengevaluasi status gizi pada pasien rawat inap.
BIA mengukur sudut fase [45]. Sudut fase yang rendah berhubungan dengan kelangsungan hidup dalam onkologi [46-50], infeksi HIV/AIDS [51], amyotrophic lateral sclerosis [52], geriatri [53], dialisis peritoneal [54], dan sirosis [55]. Ambang sudut fase yang terkait dengan penurunan kelangsungan hidup bervariasi: kurang dari 2.5 derajat pada pasien amyotrophic lateral sclerosis [52], 3.5 derajat pada pasien geriatri [53], dari kurang dari 1.65 hingga 5.6 derajat pada pasien onkologi [47-50], dan 5.4 derajat pada pasien sirosis [55]. Sudut fase juga dikaitkan dengan keparahan limfopenia pada AIDS [56], dan dengan risiko komplikasi pasca operasi di antara pasien bedah gastrointestinal [57]. Hubungan sudut fase dengan prognosis dan keparahan penyakit memperkuat minat dalam menggunakan BIA untuk manajemen klinis pasien dengan penyakit kronis yang berisiko tinggi kekurangan gizi dan kehilangan FFM.
Singkatnya, kehilangan FFM atau sudut fase rendah terkait dengan kematian pada pasien dengan penyakit kronis, kanker (termasuk pasien kanker obesitas), dan pasien lanjut usia di fasilitas tinggal lama. FFM yang rendah dan peningkatan FM dikaitkan dengan peningkatan LOS pada pasien rawat inap dewasa. Hubungan antara kehilangan FFM dan hasil klinis ditunjukkan dengan jelas pada pasien dengan obesitas sarcopenic. Pada pasien ini, karena sensitivitas BMI untuk mendeteksi kehilangan FFM sangat berkurang, evaluasi komposisi tubuh tampaknya merupakan metode pilihan untuk mendeteksi gizi kurang dalam latihan rutin. Secara keseluruhan, hubungan antara komposisi tubuh, sudut fasa, dan hasil klinis memperkuat ketepatan menggunakan evaluasi posisi tubuh dalam praktik klinis.
Teknik Evaluasi Komposisi Tubuh Yang Harus Digunakan Untuk Penilaian Status Gizi?
Banyak metode evaluasi komposisi tubuh telah dikembangkan: antropometri, termasuk metode 4 lipatan kulit [58], hidrodensitometri [58], analisis aktivasi neutron in vivo [59], antropogammametri dari total kalium tubuh-40 [60], resonansi magnetik nuklir [61], dual-energi X-ray absorptiometry (DEXA) [62, 63], BIA [45, 64-66], dan baru-baru ini CT [7, 43, 67]. DEXA, BIA, dan CT tampaknya menjadi metode yang paling nyaman untuk praktik klinis (gbr. 2), sedangkan metode lain dicadangkan untuk penggunaan ilmiah.
Dibandingkan dengan teknik lain dari evaluasi komposisi tubuh, kurangnya reproduktifitas dan sensitivitas metode 4-skinfold membatasi penggunaannya untuk pengukuran komposisi tubuh yang akurat dalam praktek klinis [33, 34]. Namun, pada pasien dengan sirosis [39, 40], COPD [34], dan infeksi HIV [41], pengukuran lingkar otot mid-arm dapat digunakan untuk menilai sarkopenia dan prognosis terkait penyakit. DEXA memungkinkan pengukuran langsung non-invasif dari tiga komponen utama komposisi tubuh. Pengukuran jaringan mineral tulang oleh DEXA digunakan dalam praktek klinis untuk diagnosis dan tindak lanjut osteoporosis. Karena kondisi klinis yang rumit oleh osteoporosis sering dikaitkan dengan kurang gizi, yaitu wanita lanjut usia, pasien dengan insufisiensi organ, PPOK [68], penyakit radang usus, dan penyakit celiac, DEXA dapat menjadi perhatian utama untuk tindak lanjut dari kedua osteoporosis. dan status gizi. Namun, evaluasi gabungan kepadatan mineral tulang dan status gizi sulit diterapkan dalam praktik klinis karena berkurangnya aksesibilitas DEXA membuat mustahil untuk dilakukan pada semua pasien yang beresiko gizi atau kurang gizi. Prinsip-prinsip dan pemanfaatan klinis BIA telah banyak dijelaskan dalam dua makalah posisi ESPEN [45, 66]. BIA didasarkan pada kapasitas jaringan terhidrasi untuk melakukan energi listrik. Pengukuran total impedansi tubuh memungkinkan estimasi total air tubuh dengan mengasumsikan bahwa total air tubuh adalah konstan. Dari total air tubuh, persamaan yang divalidasi memungkinkan perhitungan FFM dan FM [69], yang diinterpretasikan sesuai dengan nilai referensi [70]. BIA adalah satu-satunya teknik yang memungkinkan perhitungan sudut fase, yang berkorelasi dengan prognosis berbagai penyakit. Persamaan BIA berlaku untuk: COPD [65]; AIDS wasting [71]; jantung, paru-paru, dan transplantasi hati [72]; pasien anorexia nervosa [73], dan subjek usia lanjut [74]. Namun, tidak ada persamaan khusus BIA yang telah divalidasi pada pasien dengan BMI ekstrim (kurang dari 17 dan lebih tinggi dari 33.8) dan dehidrasi atau kelebihan cairan [45, 66]. Namun demikian, karena kesederhanaannya, biaya rendah, kecepatan penggunaan di samping tempat tidur, dan reproduksibilitas interoperator yang tinggi, BIA tampaknya menjadi teknik pilihan untuk evaluasi FFM secara sistematis dan berulang dalam praktik klinis, terutama pada rawat inap di rumah sakit dan pada penyakit kronis. Akhirnya, melalui laporan tertulis dan obyektif, penggunaan BIA yang lebih luas harus memungkinkan peningkatan ketertelusuran evaluasi nutrisi dan peningkatan pengakuan perawatan nutrisi oleh otoritas kesehatan. Baru-baru ini, beberapa data telah menyarankan bahwa gambar CT yang ditargetkan pada vertebra lumbar 3rd (L3) dapat memprediksi kuat lemak seluruh tubuh dan FFM pada pasien kanker, dibandingkan dengan DEXA [7, 67]. Menariknya, evaluasi komposisi tubuh oleh CT menyajikan signifikansi praktis yang besar karena penggunaan rutin dalam diagnosis pasien, pementasan, dan tindak lanjut. Gambar CT yang ditargetkan L3 mengevaluasi FFM dengan mengukur luas penampang otot dari L3 ke krista iliaka dengan menggunakan ambang batas unit Hounsfield (HU) (–29 hingga +150) [5, 7]. Otot-otot yang termasuk dalam perhitungan luas penampang otot adalah otot psoas, otot paraspinal (erector spinae, quadratus lumborum), dan otot dinding perut (transversus abdominis, external dan internal obliques, rectus abdominis) [6]. CT juga memberikan detail tentang otot tertentu, jaringan adiposa, dan organ yang tidak disediakan oleh DEXA atau BIA. Gambar CT bertarget L3 secara teoritis dapat dilakukan semata-mata, karena menghasilkan eksposisi sinar-X yang mirip dengan radiografi dada.
Singkatnya, DEXA, BIA, dan L3-ditargetkan gambar CT bisa mengukur komposisi tubuh secara akurat. Pemilihan teknik akan tergantung pada konteks klinis, perangkat keras, dan ketersediaan pengetahuan. Evaluasi komposisi tubuh oleh DEXA harus dilakukan pada pasien yang memiliki penilaian rutin kepadatan mineral tulang. Juga, analisis CT yang ditargetkan pada L3 adalah metode pilihan untuk evaluasi komposisi tubuh pada pasien kanker. Evaluasi komposisi tubuh juga harus dilakukan untuk setiap CT abdomen yang dilakukan pada pasien yang memiliki gizi berisiko atau kurang gizi. Karena kesederhanaan penggunaannya, BIA dapat diterapkan secara luas sebagai metode evaluasi posisi tubuh dan tindak lanjut pada sejumlah besar pasien rawat inap dan rawat jalan. Penelitian di masa depan akan bertujuan untuk menentukan apakah evaluasi rutin komposisi tubuh akan memungkinkan deteksi dini katabolisme FFM yang terkait dengan penyakit kritis [75].
Evaluasi Komposisi Tubuh Untuk Perhitungan Kebutuhan Energi
Evaluasi FFM dapat digunakan untuk perhitungan kebutuhan energi, sehingga memungkinkan optimalisasi asupan nutrisi sesuai dengan kebutuhan nutrisi. Ini bisa sangat menarik dalam situasi tertentu, seperti cacat neurologis berat, kelebihan berat badan, dan obesitas. Pada anak-anak 61 dengan gangguan neurologis berat dan cacat intelektual, persamaan yang mengintegrasikan komposisi tubuh memiliki kesepakatan yang baik dengan metode air berlabel ganda. Ini memberikan perkiraan pengeluaran energi yang lebih baik daripada persamaan prediksi Schofield [36]. Namun, pada pasien anoreksia anoreksia 9 dengan BMI rata-rata 13.7, formula pra-pengeluaran energi istirahat termasuk FFM tidak memungkinkan prediksi yang akurat dari pengeluaran energi istirahat diukur dengan kalorimetri tidak langsung [76]. Pada pasien kelebihan berat badan atau obesitas, katabolisme otot sebagai respons terhadap peradangan adalah sama seperti yang diamati pada pasien dengan BMI normal. Memang, meskipun BMI lebih tinggi, FFM individu yang kelebihan berat badan atau obesitas serupa (atau sedikit meningkat) dengan pasien dengan BMI normal. Dengan demikian, penggunaan berat aktual untuk penilaian kebutuhan energi pasien obesitas akan menghasilkan makan berlebih dan komplikasi terkait. Oleh karena itu, para ahli merekomendasikan penggunaan kalorimetri tidak langsung atau perhitungan kebutuhan energi pasien overweight atau obesitas sebagai berikut: 15 kkal/kg berat badan aktual/hari atau 20–25 kkal/kg berat badan ideal/hari [77, 78] , meskipun rumus prediksi ini bisa tidak akurat dalam beberapa kondisi klinis [79]. Dalam studi prospektif AS yang dilakukan pada 33 pasien ICU medis dan bedah ICU berventilasi, pengukuran harian massa sel aktif (tabel 2) oleh BIA digunakan untuk menilai kecukupan antara asupan energi/protein dan kebutuhan. Dalam penelitian tersebut, dukungan nutrisi dengan 30 kkal/kg berat badan aktual/energi harian dan protein 1.5 g/kg/hari memungkinkan stabilisasi massa sel aktif [75]. Dengan demikian, tindak lanjut FFM oleh BIA dapat membantu mengoptimalkan asupan nutrisi ketika kalorimetri tidak langsung tidak dapat dilakukan.
Singkatnya, pengukuran FFM harus membantu menyesuaikan perhitungan kebutuhan energi (dinyatakan sebagai kcal / kg FFM) dan mengoptimalkan dukungan nutrisi pada kasus kritis selain anoreksia nervosa.
Evaluasi Komposisi Tubuh Untuk Tindak Lanjut & Menjahit Penunjang Nutrisi
Evaluasi komposisi tubuh memungkinkan penilaian kualitatif variasi berat badan. Evaluasi komposisi tubuh dapat membantu untuk mendokumentasikan efisiensi dukungan nutrisi selama tindak lanjut pasien dari berbagai kondisi klinis, seperti pembedahan [59], anoreksia nervosa [76, 80], transplantasi sel induk hematopoietik [81], PPOK [ 82], ICU [83], transplantasi paru-paru [84], kolitis ulserativa [59], penyakit Crohn [85], kanker [86, 87], HIV/AIDS [88], dan stroke akut pada pasien usia lanjut [89]. Evaluasi komposisi tubuh dapat digunakan untuk follow-up subjek lanjut usia yang sehat [90]. Evaluasi komposisi tubuh memungkinkan karakterisasi peningkatan massa tubuh dalam hal FFM dan FM [81, 91]. Setelah transplantasi sel induk hematopoietik, peningkatan BMI adalah hasil dari peningkatan FM, tetapi bukan peningkatan FFM [81]. Juga, selama pemulihan setelah penyakit akut, penambahan berat badan 6 bulan setelah keluar dari ICU sebagian besar dapat dikaitkan dengan peningkatan FM (+7 kg) sementara FFM hanya meningkat 2 kg; DEXA dan plethysmography perpindahan udara digunakan untuk mengukur FM dan FFM [91]. Kedua contoh ini menunjukkan bahwa komposisi tubuh dievaluasiAnda bisa membantu menentukan modifikasi dan / atau pembaharuan dukungan nutrisi. Dengan mengidentifikasi pasien yang mendapatkan berat badan namun tidak melaporkan FFM yang tidak ada atau tidak cukup, evaluasi komposisi tubuh dapat berkontribusi untuk mempengaruhi keputusan medis mengenai dukungan nutrisi lanjutan yang seharusnya dihentikan tanpa adanya evaluasi komposisi tubuh.
Singkatnya, evaluasi komposisi tubuh sangat diminati untuk tindak lanjut dukungan nutrisi dan pengaruhnya terhadap kompartemen tubuh.
Evaluasi Komposisi Tubuh Untuk Menjahit Perawatan Medis
Dalam situasi klinis ketika berat badan dan BMI tidak mencerminkan FFM, evaluasi komposisi tubuh harus digunakan untuk menyesuaikan dosis obat dengan nilai absolut FFM dan / atau FM pada setiap pasien. Poin ini baru saja diilustrasikan pada pasien onkologi dengan obesitas sarcopenic. Kehilangan FFM ditentukan oleh CT seperti yang dijelaskan di atas. Pada pasien kanker, beberapa terapi dapat mempengaruhi posisi tubuh dengan menginduksi pemborosan otot [92]. Pada pasien dengan karsinoma sel ginjal lanjut [92], sorafenib menginduksi kehilangan 8% otot skeletal yang signifikan pada bulan 12. Pada gilirannya, pemborosan otot pada pasien dengan IMT kurang dari 25 dikaitkan secara signifikan dengan toksisitas sorafenib pada pasien dengan kanker ginjal metastatik [8]. Pada pasien kanker payudara metastatik yang menerima perawatan capecitabine, dan pada pasien dengan kanker kolorektal menerima 5-fluorouracile, dengan menggunakan konvensi dosis per unit area permukaan tubuh, kehilangan FFM adalah penentu toksisitas kemoterapi [9, 10] dan waktu untuk perkembangan tumor [10]. Pada pasien kanker kolorektal yang diberikan 5-fluoruracil, FFM rendah merupakan prediktor toksisitas yang signifikan hanya pada pasien wanita [9]. Variasi toksisitas antara wanita dan pria sebagian dapat dijelaskan oleh fakta bahwa FFM lebih rendah pada wanita. Memang, FFM mewakili volume distribusi obat-obatan kemoterapi paling sitotoksik. Pada pasien kanker 2,115, variasi individu dalam FFM dapat berubah hingga tiga kali volume distribusi obat kemoterapi per area area tubuh [5]. Dengan demikian, pemberian obat kemoterapi dosis yang sama kepada pasien dengan FFM rendah dibandingkan dengan pasien dengan FFM normal akan meningkatkan risiko toksisitas kemoterapi [5]. Data ini menunjukkan bahwa kehilangan FFM dapat berdampak langsung pada hasil klinis pasien kanker. Mengurangi dosis kemoterapi dalam kasus kehilangan FFM dapat berkontribusi untuk memperbaiki kanker paprognosis pasien melalui peningkatan toleransikemoterapi. Temuan ini membenarkan evaluasi sistematis komposisi tubuh pada semua pasien kanker untuk mendeteksi hilangnya FFM, menyesuaikan dosis kemoterapi sesuai dengan nilai FFM, dan kemudian meningkatkan rasio efikasi-toleransi dan efisiensi biaya dari strategi terapi [93]. Evaluasi komposisi tubuh juga harus digunakan untuk menyesuaikan dosis obat yang dihitung berdasarkan berat badan pasien, misalnya kortikosteroid, imunosupresan (infliximab, azathioprine atau methotrexate), atau sedatif (propofol).
Singkatnya, pengukuran FFM harus diimplementasikan pada pasien kanker yang diobati dengan kemoterapi. Studi klinis diperlukan untuk menunjukkan pentingnya mengukur komposisi tubuh pada pasien yang diobati dengan perawatan medis lainnya.
Menuju Penerapan Evaluasi Komposisi Tubuh Dalam Praktek Klinis
Pelaksanaan evaluasi komposisi tubuh dalam perawatan rutin menghadirkan tantangan untuk dekade berikutnya. Memang seiring bertambahnya usia lanjut pada orang tua dan pasien dengan penyakit kronis dan kanker, dan prevalensi kelebihan berat badan dan obesitas dalam populasi, akan meningkatkan jumlah pasien yang berisiko tinggi atau kurang gizi, terutama yang memiliki obesitas sarcopenic. Evaluasi komposisi tubuh harus digunakan untuk memperbaiki skrining kekurangan gizi pada pasien rawat inap. Hasil komposisi tubuh harus didasarkan pada prinsip yang sama dengan perhitungan BMI, terhadap normalisasi sistemik untuk tinggi badan FFM (FFMI) dan FM [FM (kg) / tinggi (m) 2 = indeks FM] [94]. Hasilnya bisa dinyatakan menurut persentil yang sebelumnya dideskripsikan dari subyek sehat [95, 96]. Evaluasi posisi tubuh harus dilakukan pada berbagai tahap penyakit, selama perawatan dan fase rehabilitasi. Evaluasi berulang terhadap komposisi tubuh tersebut dapat memungkinkan penilaian status gizi, menyesuaikan perhitungan kebutuhan energi sebagai FKS kilokalori / kilogram, mengikuti keefektifan dari dukungan nutrisi, dan menyesuaikan terapi obat dan nutrisi. BIA, CT yang ditargetkan L3, dan DEXA mewakili teknik pilihan untuk mengevaluasi komposisi tubuh dalam praktik klinis (gambar 2). Dalam penetapan penggunaan hemat biaya dan pragmatis, ketiga teknik ini harus dipilih secara alternatif. Pada penderita kanker, kurang gizi, dan pasien berisiko beresiko, CT abdomen harus dilengkapi dengan analisis gambar yang ditargetkan L3 untuk evaluasi komposisi tubuh.
Dalam situasi lain, BIA nampaknya merupakan metode yang paling mudah direproduksi dan harganya lebih murah, sementara DEXA, jika memungkinkan, tetap menjadi metode referensi untuk praktik klinis. Dengan membiarkan pengelolaan kekurangan gizi yang terdahulu, evaluasi komposisi tubuh dapat berkontribusi untuk mengurangi morbiditas dan mortalitas akibat malnutrisi, meningkatkan kualitas hidup dan, sebagai konsekuensinya, meningkatkan manfaat medico-ekonomi (gambar 1). Yang terakhir ini perlu ditunjukkan. Selain itu, berdasarkan pendekatan yang lebih ilmiah, yaitu memungkinkan untuk mencetak laporan, penilaian awal yang obyektif dan tindak lanjut status gizi, dan penyesuaian dosis obat, evaluasi komposisi tubuh akan memberikan kontribusi yang lebih baik terhadap aktivitas yang berkaitan dengan evaluasi gizi dan perawatan oleh komunitas medis, fasilitas perawatan kesehatan, dan otoritas kesehatan (gambar 2).
Kesimpulan
Skrining kekurangan gizi tidak cukup untuk memungkinkan perawatan gizi optimal. Hal ini sebagian disebabkan oleh kurangnya sensitivitas BMI dan penurunan berat badan untuk mendeteksi kehilangan FFM pada pasien dengan penyakit kronis. Metode evaluasi posisi tubuh memungkinkan pengukuran kuantitatif perubahan FFM selama perjalanan penyakit dan dapat digunakan untuk mendeteksi kehilangan FFM dalam pengaturan skrining gizi rendah yang obyektif, sistematis, dan awal. Kehilangan FFM terkait erat dengan penurunan hasil klinis, kelangsungan hidup, dan kualitas hidup, serta peningkatan toksisitas pada pasien kanker. Dengan demikian, evaluasi komposisi tubuh harus diintegrasikan ke dalam praktik klinis untuk penilaian awal, tindak lanjut status gizi, dan penyesuaian terapi khusus nutrisi dan penyakit. Evaluasi komposisi tubuh dapat berkontribusi untuk memperkuat peran dan kredibilitas nutrisi dalam manajemen medis global, mengurangi dampak negatif malnutrisi terhadap hasil klinis dan kualitas hidup, sehingga meningkatkan manfaat medico-ekonomi secara keseluruhan.
Ucapan Terima Kasih
R. Thibault dan C. Pichard didukung oleh hibah penelitian dari yayasan umum Nutrisi 2000 Plus.
Pernyataan Pengungkapan
Ronan Thibault dan Claude Pichard menyatakan tidak ada konflik kepentingan.
1 Pirlich M, Schutz T, Norman K, Gastell S,
Lübke HJ, Bischoff SC, Bolder U, Frieling
T, Güldenzoph H, Hahn K, Jauch KW,
Schindler K, Stein J, Volkert D, Weimann A,
Werner H, Wolf C, Zürcher G, Bauer P, Lochs
H: Studi malnutrisi rumah sakit Jerman.
Clin Nutr 2006; 25: 563-572.
2 Amaral TF, Matos LC, Tavares MM, Subtil
A, Martins R, Nazaré M, Sousa Pereira N:
Dampak ekonomi dari malnutrisi terkait penyakit
di rumah sakit masuk Klinik Nutr
2007; 26: 778-784.
3 Pichard C, Kyle UG, Morabia A, Perrier A,
Vermeulen B, Unger P: Penilaian nutrisi:
Penipisan massa tubuh ramping di rumah sakit
penerimaan dikaitkan dengan peningkatan
lama tinggal. Am J Clin Nutr 2004;79:613–
618.
4 Capuano G, PC non-Yahudi, Bianciardi F, Tosti
M, Palladino A, Di Palma M: Prevalensi dan
pengaruh malnutrisi terhadap kualitas hidup
dan status kinerja pada pasien dengan lokal
kanker kepala dan leher stadium lanjut sebelumnya
pengobatan. Dukungan Perawatan Kanker 2010; 18:
433-437.
5 Prado CM, Lieffers JR, McCargar LJ, Reiman
T, Sawyer MB, Martin L, Baracos VE: Prevalensi
dan implikasi klinis dari sarcopenic
obesitas pada pasien dengan tumor padat
saluran pernafasan dan saluran pencernaan: a
studi berbasis populasi. Lancet Oncol 2008;
9: 629-635.
6 Tan BHL, Birdsell LA, Martin L, Baracos VE,
Fearon KC: Sarcopenia dalam kelebihan berat badan atau
Pasien obesitas merupakan faktor prognostik yang merugikan
dalam kanker pankreas. Clin Res Res 2009;
15: 6973-6979.
7 Baracos VE, Reiman T, Mourtzakis M,
Gioulbasanis I, Antoun S: Komposisi tubuh
pada pasien kanker paru non-sel kecil:
pandangan kontemporer tentang kanker cachexia
dengan penggunaan gambar tomografi terkomputerisasi
analisis. Am J Clin Nutr 2010; 91 (suppl):
1133S-1137S.
8 Antoun S, Baracos VE, Birdsell L, Escudier
B, Sawyer MB: Indeks massa tubuh rendah dan sarcopenia
terkait dengan toksisitas pembatasan dosis
sorafenib pada pasien karsinoma sel ginjal.
Ann Oncol 2010;21:1594–1598
9 Prado CM, Baracos VE, McCargar LJ,
Mourtzakis M, Mulder KE, Reiman T, Butts
CA, Scarfe AG, Sawyer MB: Komposisi tubuh
sebagai penentu independen 5-fluorouracil
toksisitas kemoterapi Klinik
Kanker Res 2007;13:3264–3268.
10 Prado CM, Baracos VE, McCargar LJ, Reiman
T, Mourtzakis M, Tonkin K, Mackey JR,
Koski S, Pituskin E, Sawyer MB: Sarcopenia
sebagai penentu toksisitas kemoterapi
dan waktu untuk perkembangan tumor secara metastatik
Pasien kanker payudara menerima capecitabine
perlakuan. Clin Cancer Res 2009;15:2920–
2926.
11 Hofhuis JG, Spronk PE, van Stel HF, Schrijvers
GJ, Rommes JH, Bakker J: Dampak dari
penyakit kritis pada kesehatan yang dirasakan
kualitas hidup selama perawatan ICU, rumah sakit
tinggal, dan setelah buang air besar di rumah sakit: jangka panjang
studi tindak lanjut. Dada 2008;133:377–
385.
12 Guest JF, Panca M, Baeyens JP, de Man F,
Ljungqvist O, Pichard C, Tunggu S, Wilson L:
Dampak ekonomi kesehatan dari pengelolaan pasien
mengikuti diagnosis berbasis komunitas
malnutrisi di Inggris Klinik Nutrisi 2011;
30: 422-429.
13 Kyle UG, Morabia A, Slosman DO, Mensi N,
Unger P, Pichard C: Kontribusi tubuh
komposisi untuk penilaian gizi di
Masuk rumah sakit di pasien 995: yang terkontrol
studi kependudukan. Br J Nutr 2001; 86:
725-731.
14 Kondrup J, Allison SP, Elia M; Vellas B,
Plauth M: Praktik Pendidikan dan Klinik
Komite, Masyarakat Eropa Parenteral
dan Nutrisi Enteral (ESPEN): ESPEN
pedoman untuk skrining gizi 2002. Klinik
Nutrisi 2003; 22: 415-421.
15 Haute Autorité de Santé: IPAQSS: informasi.
2010. www.has-sante.fr/porttail/
jcms / c_970427 / ipaqss-informasi.
16 Organisasi Kesehatan Dunia: Obesitas dan
kelebihan berat badan: lembar fakta No. 311. 2011. http: //
www.who.int/mediacentre/factsheets/fs311/
en / index.html
17 Thibault R, Chikhi M, Clerc A, Darmon P,
Chopard P, Picard-Kossovsky M, Genton L,
Pichard C: Penilaian asupan makanan di rumah sakit
pasien: tahun XNUM komparatif
studi tentang survei rumah sakit prospektif. Klinik
Nutrisi 2011; 30: 289-296.
18 Stenholm S, TB Harris, Rantanen T, Visser
M, Kritchevsky SB, Ferrucci L: Sarcopenic
obesitas: definisi, sebab dan konsekuensi.
Curr Opin Clin Nutr Metab Care 2008; 11:
693-700.
19 Pichard C, Kyle UG: Pengukuran komposisi tubuh
selama membuang-buang penyakit. Curr
Opin Clin Nutr Metab Care 1998; 1:357–361.
20 Wang ZM, Pierson RN Jr, Heymsfield SB:
Model lima tingkat: pendekatan baru untuk mengatur
penelitian komposisi tubuh. Am J
Clin Nutr 1992; 56: 19-28.
21 Schols AM, Broekhuizen R, Weling-Scheepers
CA, Wouters EF: komposisi tubuh dan
mortalitas pada paru obstruktif kronik
penyakit. Am J Clin Nutr 2005;82:53–59.
22 Slinde F, Gronberg A, Engstrom CP, Rossander-Hulthen
L, Larsson S: Komposisi tubuh
oleh impedansi bioelectrical memprediksi
mortalitas pada paru obstruktif kronik
pasien penyakit. Respir Med 2005;99:1004–
1009.
23 Vestbo J, Prescott E, Almdal T, Dahl M, Nordestgaard
BG, Andersen T, Sorensen TI,
Lange P: Massa tubuh, massa tubuh bebas lemak, dan
prognosis pada pasien dengan obstruktif kronis
Penyakit paru dari populasi acak
Contoh: temuan dari Kopenhagen
Studi Jantung Kota. Am J Respir Crit Care
Kedokteran 2006;173:79–83.
24 Segall L, Mardare NG, Ungureanu S, Busuioc
M, Nistor I, Enache R, Marian S, Covic A:
Evaluasi status gizi dan ketahanan hidup di Indonesia
pasien hemodialisis di satu pusat dari
Rumania. Transplantasi Nephrol Dial 2009; 24:
2536-2540.
25 Beddhu S, Pappas LM, Ramkumar N, Samore
M: Efek tubuh dan komposisi tubuh
untuk bertahan hidup pada penderita hemodialisis. J
Am Soc Nephrol 2003;14:2366–2372.
26 Fürstenberg A, Davenport A: Penilaian
komposisi tubuh dalam dialisis peritoneal
pasien yang menggunakan impedansi bioelectrical dan
Dual-energy X-ray absorptiometry. Am J
Nephrol 2011;33:150-156.
27 Futter JE, Cleland JG, Clark AL: Massa tubuh
indeks dan hasil pada pasien dengan penyakit kronis
gagal jantung. Eur J Heart Fail 2011;13:207–
213.
28 Marin B, Desport JC, Kajeu P, Jesus P, Nicolaud
B, Nicol M, Preux PM, Couratier P: Perubahan
Status gizi saat diagnosis
faktor prognostik untuk kelangsungan hidup amyotrophic
Pasien sklerosis lateral. J Neurol
Psikiatri Bedah Saraf 2011;82:628–634.
29 Janiszewski PM, Oeffinger KC, Gereja TS,
Dunn AL, Eshelman DA, Victor RG, Brooks
S, Turoff AJ, Sinclair E, Murray JC, Bashore
L, Ross R: obesitas perut, lemak hati, dan
Komposisi otot pada orang yang masih hidup pada masa kanak-kanak
leukemia limfoblastik akut. J Clin
Endokrinol Metab 2007;92:3816–3821.
30 Wagner D, Adunka C, Kniepeiss D, Jakoby
E, Schaffellner S, Kandlbauer M, Fahrleitner-Pammer
A, Roller RE, Kornprat P, Müller
H, Iberer F, Tscheliessnigg KH: Serum albumin,
penilaian global subjektif, tubuh
indeks massa dan analisis bioimpedansi di Indonesia
penilaian malnutrisi pada pasien
untuk 15 tahun setelah transplantasi hati. Klinik
Transplantasi 2011;25:E396–E400.
31 Kimyagarov S, Klid R, Levenkrohn S, Fleissig
Y, Kopel B, Arad M, Adunsky A: Tubuh
indeks massa (BMI), komposisi tubuh dan
Kematian penduduk panti jompo lansia.
Lengkungan Gerontol Geriatr 2010;51:227–230.
32 Buffa R, Mereu RM, Putzu PF, Floris G,
Marini E: vektor impedansi bioelectrical
Analisis mendeteksi massa sel tubuh rendah dan dehidrasi
pada pasien dengan penyakit Alzheimer.
J Nutr Kesehatan Penuaan 2010;14:823–827.
33 Schols AM, Wouters EF, Soeters PB, Westerterp
KR: Komposisi tubuh dengan bioelectricalimpedance
analisis dibandingkan dengan deuterium
pengenceran dan antropometri lipatan kulit di
pasien dengan paru obstruktif kronik
penyakit. Am J Clin Nutr 1991;53:421–424.
34 Thibault R, Le Gallic E, Picard-Kossovsky
M, Darmaun D, Chambellan A: Penilaian
status gizi dan komposisi tubuh
pada pasien dengan COPD: perbandingan beberapa
metode (dalam bahasa Prancis). Rev Mal Respir
2010; 27: 693-702.
35 Kyle UG, Janssens JP, Rochat T, Raguso CA,
Pichard C: Komposisi tubuh pada pasien
dengan kegagalan pernapasan hypercapnic kronis.
Pernafasan Med 2006;100:244–252.
36 Rieken R, van Goudoever JB, Schierbeek H,
Willemsen SP, Calis EA, Tibboel D, Evenhuis
HM, Penning C: Mengukur komposisi tubuh
dan pengeluaran energi pada anak-anak dengan
gangguan neurologis dan intelektual yang parah
disabilitas. Am J Clin Nutr 2011;94:759–
766
37 Avram MM, Fein PA, Borawski C, Chattopadhyay
J, Matza B: Massa / tubuh ekstraselular
Rasio massa sel adalah prediktor independen
kelangsungan hidup pasien dialisis peritoneal. Ginjal
Suppl Int 2010;117:S37–S40.
38 Frisancho AR: Norma baru lemak anggota tubuh bagian atas
dan area otot untuk penilaian nutrisi
status. Am J Clin Nutr 1981; 34:2540–2545.
39 Caregaro L, Alberino F, Amodio P, Merkel C,
Bolognesi M, Angeli P, Gatta A: Malnutrisi
pada sirosis terkait alkohol dan virus.
Am J Clin Nutr l996;63:602–609.
40 Alberino F, Gatta A, Amodio P, Merkel C, Di
Pascoli L, Boffo G, Caregaro L: Nutrisi dan
bertahan hidup pada pasien dengan sirosis hati. Nutrisi
2001; 17: 445-450.
41 Liu E, Spiegelman D, Semu H, Hawkins C,
Chalamilla G, Aveika A, Nyamsangia S,
Mehta S, Mtasiwa D, Fawzi W: Nutrisi
status dan angka kematian di antara orang yang terinfeksi HIV
pasien yang menerima terapi antiretroviral di Indonesia
Tanzania. J Menginfeksi Dis 2011;204:282–290.
42 Soler-Cataluna JJ, Sanchez-Sanchez L, Martinez-Garcia
MA, Sanchez PR, Salcedo E,
Navarro M: Area otot lengan bawah lebih baik
prediktor angka kematian dibanding indeks massa tubuh
di PPOK. Peti 2005; 128:2108–2115.
43 Marquis K, Debigaré R, Lacasse Y, LeBlanc P,
Jobin J, Carrier G, Maltais F: Otot midthigh
Luas penampang adalah prediktor yang lebih baik
mortalitas dibandingkan indeks massa tubuh pada pasien
dengan paru obstruktif kronik
penyakit. Am J Respir Crit Care Med 2002; 15;
166: 809-813.
44 Kyle UG, Pirlich M, Lochs H, Schuetz T, Pichard
C: Meningkatnya lama tinggal di rumah sakit di Indonesia
kurus dan kelebihan berat badan di rumah sakit
masuk: populasi terkontrol
belajar. Clin Nutr 2005;24:133-142.
45 Kyle UG, Bosaeus I, De Lorenzo AD, Deurenberg
P, Elia M, Gómez JM, Heitmann
BL, Kent-Smith L, Melchior JC, Pirlich M,
Scharfetter H, Schols AM, Pichard C, Komposisi
dari Kelompok Kerja ESPEN. Bioelectrical
analisis impedansi 1. Review dari
prinsip dan metode. Clin Nutr 2004; 23:
1226-1243.
46 Santarpia L, Marra M, Montagnese C, Alfonsi
L, Pasanisi F, Contaldo F: Prognostik
signifikansi impedansi bioelectrical
sudut fase pada kanker lanjut: awal
pengamatan. Nutrisi 2009;25:930–931.
47 Gupta D, Lammersfeld CA, Vashi PG, King
J, Dahlk SL, Grutsch JF, Lis CG: Bioelectrical
sudut fase impedansi dalam praktek klinis:
implikasi untuk prognosis pada stadium IIIB dan
IV kanker paru non-sel kecil. Kanker BMC
2009, 9: 37.
48 Gupta D, Lis CG, Dahlk SL, Vashi PG,
Grutsch JF, Lammersfeld CA: Bioelectrical
sudut fase impedansi sebagai indikator prognostik
pada kanker pankreas stadium lanjut. Br J
Nutrisi 2004; 92: 957-962.
49 Gupta D, Lammersfeld CA, Burrows JL,
Dahlk SL, Vashi PG, Grutsch JF, Hoffman S,
Lis CG: sudut fase impedansi bioelectrical
dalam praktik klinis: implikasi untuk prognosis
pada kanker kolorektal stadium lanjut. Am J Clin
Nutrisi 2004; 80: 1634-1638.
50 Paiva SI, Borges LR, Halpern-Silveira D, Assunção
MC, Barros AJ, Gonzalez MC: Standarisasi
sudut fase dari impedansi bioelectrical
analisis sebagai faktor prognostik untuk
bertahan hidup pada penderita kanker. Mendukung
Perawatan Kanker 2010;19:187–192.
51 Schwenk A, Beisenherz A, Römer K, Kremer
G, Salzberger B, Elia M: Fase sudut dari
Analisis impedansi bioelectrical tetap an
penanda prediktif independen pada orang terinfeksi HIV
pasien di era antiretroviral yang sangat aktif
pengobatan. Am J Clin Nutr 2000;
72: 496-501.
52 Desport JC, Marin B, Funalot B, Preux PM,
Couratier P: Sudut fase adalah faktor prognostik
untuk bertahan hidup pada sklerosis lateral amyotrophic.
Skler Lateral Amyotrof 2008;9:273–
278.
53 Wirth R, Volkert D, Rösler A, Sieber CC,
Bauer JM: sudut fase impedansi bioelektrik
dikaitkan dengan mortalitas di rumah sakit
pasien geriatri Arch Gerontol Geriatr
2010; 51: 290-294.
54 Mushnick R, Fein PA, Mittman N, Goel N,
Chattopadhyay J, Avram MM: Hubungan
parameter impedansi bioelectrical terhadap nutrisi
dan kelangsungan hidup pada pasien dialisis peritoneal.
Ginjal Int Suppl 2003;87:S53–S56.
55 Selberg O, Selberg D: Norma dan berkorelasi
Sudut sudut bioimpedansi pada manusia sehat
subyek, pasien rawat inap, dan pasien
dengan sirosis hati Eur J Appl Physiol
2002; 86: 509-516.
56 Shah S, Whalen C, Kotler DP, Mayanja H,
Namale A, Melikian G, Mugerwa R, Semba
RD: Tingkat keparahan imunodefisiensi manusia
Infeksi virus dikaitkan dengan penurunan
sudut fasa, massa lemak dan massa sel tubuh di
orang dewasa dengan infeksi tuberkulosis paru
di Uganda. J Nutr 2001; 131:2843–2847.
57 Barbosa-Silva MC, Barros AJ: Impedansi Bioelectric
dan karakteristik individu sebagai
faktor prognostik untuk komplikasi pasca operasi.
Clin Nutr 2005; 24: 830-838.
58 Durnin JV, Womersley J: Lemak tubuh dinilai
dari total kepadatan tubuh dan perkiraannya
dari ketebalan lapisan kulit: pengukuran pada
481 pria dan wanita berusia 16 sampai 72
bertahun-tahun. Br J Nutr 1974;32:77–97.
59 Hill GL: Penelitian komposisi tubuh: implikasi
untuk praktik nutrisi klinis.
JPEN J Induk Masukkan Nutr 1992;16:197–218.
60 Pierson RN Jr, Wang J, Thornton JC, Van
Itallie TB, Colt EW: Kalium tubuh sebanyak empatpi
Penghitungan 40K: koreksi antropometri.
Am J Fisiol 1984;246:F234–F239.
61 Sohlström A, Forsum E: Perubahan total
Lemak tubuh selama siklus reproduksi manusia
seperti yang dinilai oleh magnetic resonance imaging,
pengenceran air tubuh, dan ketebalan kulit:
sebuah perbandingan metode. Am J Clin
Nutrisi 1997; 66: 1315-1322.
62 Leonard CM, Roza MA, Barr RD, Webber
CE: Reprodusibilitas pengukuran DXA
kepadatan mineral tulang dan komposisi tubuh
Pada anak-anak. Radiol Pediatr 2009;39:148–
154.
63 Genton L, Karsegard VL, Zawadynski S, Kyle
UG, Pichard C, Golay A, Hans DB: Perbandingan
dari berat badan dan komposisi yang diukur
oleh dua energi ganda berbeda sinar-X absorptiometry
perangkat dan tiga akuisisi
mode pada wanita gemuk. Clin Nutr 2006; 25:
428-437.
64 Jaffrin MY: Penentuan komposisi tubuh
dengan bioimpedansi: update Curr Opin
Perawatan Metab Clin Nutr 2009;12:482–486.
65 Kyle UG, Pichard C, Rochat T, Slosman DO,
Pemasangan JW, Thiebaud D: bioelectrical baru
formula impedansi untuk pasien dengan pernafasan
ketidakcukupan: perbandingan dengan energi ganda
Sinar-X absorptiometri. Eur Respir J 1998;
12: 960-966.
66 Kyle UG, Bosaeus I, De Lorenzo AD, Deurenberg
P, Elia M, Manuel Gómez J, Lilienthal
Heitmann B, Kent-Smith L, Melchior
JC, Pirlich M, Scharfetter H, Schols AMWJ,
Pichard C, ESPEN: Impedansi Bioelectrical
analisis. 2. Pemanfaatan dalam praktik klinis.
Clin Nutr 2004; 23: 1430-1453.
67 Mourtzakis M, Prado CM, Lieffers JR, Reiman
T, McCargar LJ, Baracos VE: Praktis
dan pendekatan yang tepat untuk kuantifikasi
Komposisi tubuh pada penderita kanker menggunakan
gambar tomografi terkomputerisasi yang diperoleh selama
perawatan rutin Appl Physiol Nutr Metab
2008; 33: 997-1006.
68 Bolton CE, Ionescu AA, Shiels KM, Pettit RJ,
Edwards PH, Batu MD, Nixon LS, Evans
WD, Griffiths TL, Shale DJ: Kerugian terkait
massa bebas lemak dan kepadatan mineral tulang di Indonesia
penyakit paru obstruktif kronik. Saya
J Respir Crit Care Med 2004;170:1286–1293.
69 Kyle UG, Genton L, Karsegard L, Slosman
DO, Pichard C: persamaan prediksi tunggal
untuk analisis impedansi bioelectrical di
dewasa berusia 20-94 tahun. Nutrisi 2001;17:
248-253.
70 Kyle UG, Genton L, Slosman DO, Pichard C:
Persentil lemak bebas lemak dan gemuk di 5,225
subyek sehat berusia 15 sampai 98 tahun. Nutrisi
2001;17(7–8):534–541.
71 Kotler DP, Burastero S, Wang J, Pierson RN
Jr: Prediksi massa sel tubuh, bebas lemak
massa, dan total air tubuh dengan bioelectrical
Analisis impedansi: efek ras, jenis kelamin, dan
penyakit. Am J Clin Nutr 1996;64:489S–497S.
72 Kyle UG, Genton L, Mentha G, Nicod L, Slosman
DO, Pichard C: Reliable bioelectrical
Analisis impedansi memperkirakan massa bebas lemak
di hati, paru-paru, dan pasien transplantasi jantung.
JPEN J Parenter Enteral Nutr 2001;25:45–51.
73 Mattar L, Godart N, Melchior JC, Falissard
B, Kolta S, Ringuenet D, Vindreau C, Nordon
C, Blanchet C, Pichard C: Ringan
pasien dengan anorexia nervosa: perbandingan
analisis impedansi bioelectrical menggunakan
lima persamaan terhadap absorptiometri sinar-X ganda.
Clin Nutr 2011, E-pub di depan cetak.
74 Genton L, Karsegard VL, Kyle UG, Hans DB,
Michel JP, Pichard C: Perbandingan empat
rumus analisis impedansi bioelectrical di
subyek lansia sehat Gerontologi 2001;
47: 315-323.
75 Robert S, Zarowitz BJ, Hyzy R, Eichenhorn
M, Peterson EL, Popovich J Jr: Bioelectrical
penilaian impedansi status gizi
pada pasien yang sakit kritis. Am J Clin Nutr 1993;
57: 840-844.
76 Pichard C, Kyle UG, Slosman DO, Penalosa
B: Pengeluaran energi dalam anoreksia nervosa:
Bisa massa bebas lemak yang diukur dengan bioelectrical
impedansi memprediksi pengeluaran energi di Indonesia
pasien rawat inap? Clin Nutr 1996; 15:
109-114.
77 Kreymann KG, Berger MM, Deutz NE, Hiesmayr
M, Jolliet P, Kazandjiev G, Nitenberg
G, van den Berghe G, Wernerman J, DGEM
(German Society for Nutritional Medicine),
Ebner C, Hartl W, Heymann C, Spies C, ESPEN:
Pedoman ESPEN tentang nutrisi enteral:
perawatan intensif. Clin Nutr 2006;25:210–223.
78 Penyanyi P, Berger MM, van den Berghe G, Biolo
G, Calder P, Forbes A, Griffiths R, Kreyman
G, Leverve X, Pichard C, ESPEN: ESPEN
pedoman nutrisi parenteral: intensif
peduli. Clin Nutr 2009;28:387–400.
79 Magnuson B, Peppard A, Auer Flomenhoft
D: Hipokorik pertimbangan pada pasien
dengan penyakit berpotensi hypometabolic
negara bagian. Praktik Klinik Nutr 2011;26:253–260.
80 Rigaud D, Boulier A, Tallonneau I, Brindisi
MC, Rozen R: Retensi cairan tubuh dan tubuh
perubahan berat pada pasien anoreksia nervosa
selama pemberian makan ulang. Clin Nutr 2010;29:749–
755.
81 Kyle UG, Chalandon Y, Miralbell R, Karsegard
VL, Hans D, Trombetti A, Rizzoli R,
Helg C, Pichard C: Tindak lanjut longitudinal dari
komposisi tubuh dalam sel induk hematopoietik
pasien transplantasi Transplantasi Sumsum Bone
2005; 35: 1171-1177.
82 Pison CM, Cano NJ, Cherion C, Caron F,
Court-Fortune I, Antonini M, GonzalezBermejo
J, Meziane L, Molano LC, Janssens
JP, Biaya F, Wuyam B, Similowski T, Melloni
B, Hayot M, Augustin J, Tardif C,
Lejeune H, Roth H, Pichard C, Penyidik IRAD:
Rehabilitasi gizi multimodal
memperbaiki hasil klinis kurang gizi
pasien dengan pernapasan kronis
Kegagalan: percobaan acak terkontrol. Thorax
2011; 66: 953-960.
83 Pichard C, Kyle U, Chevrolet JC, Jolliet P,
Slosman D, Mensi N, Temler E, Ricou B: Kurang
efek hormon pertumbuhan rekombinan
pada fungsi otot pada pasien yang membutuhkan
Ventilasi mekanik yang berkepanjangan: prospektif,
penelitian acak dan terkontrol. Kritik
Perawatan Med 1996;24:403–413.
84 Pichard C, Kyle UG, Jolliet P, Slosman DO,
Rochat T, Nikod L, Romand J, Mensi N,
Chevrolet JC: Pengobatan cachexia dengan rekombinan
hormon pertumbuhan pada pasien sebelumnya
transplantasi paru: laporan kasus Kritik
Perawatan Med 1999;27:1639–1642.
85 Leslie WD, Miller N, Rogala L, Bernstein
CN: Massa tubuh dan komposisi mempengaruhi tulang
kepadatan dalam inflamasi yang baru saja didiagnosis
penyakit usus: the Manitoba IBD Cohort
Belajar. Radang Usus Dis 2009;15:39–46.
86 van der Meij BS, Langius JA, Smit EF,
Spreeuwenberg MD, von Blomberg BM,
Heijboer AC, Paul MA, van Leeuwen PA:
Suplemen nutrisi oral mengandung (n-
3) asam lemak tak jenuh ganda mempengaruhi nutrisi
status pasien dengan stadium III nonsmall
kanker paru sel selama multimodalitas
perlakuan. J Nutr 2010;140:1774–1780.
87 Ryan AM, Reynolds JV, Healy L, Byrne M,
Moore J, Brannelly N, McHugh A, McCormack
D, Banjir P: Nutrisi enteral diperkaya
dengan asam eicosapentaenoic (EPA)
Massa tubuh ramping mengikuti kanker kerongkongan
Operasi: hasil double-blinded randomized
percobaan terkontrol Ann Surg 2009; 249:
355-363.
88 Ndekha MJ, Oosterhout JJ, Zijlstra EE, Manary
M, Saloojee H, Manary MJ: Tambahan
makan dengan baik siap pakai diperkaya
Penyebaran atau campuran jagung-kedelai terbuang sia-sia
orang dewasa memulai terapi antiretroviral di Malawi:
Secara acak, penyidik dibutakan, dikendalikan
uji coba. BMJ 2009;338:b1867–b1875.
89 Ha L, Hauge T, Iversen PO: Komposisi tubuh
pada pasien stroke akut yang lebih tua setelah perawatan
dengan suplemen gizi individual
sementara di rumah sakit Geriatri BMC
2010, 10: 75.
90 Genton L, Karsegard VL, Chevalley T, Kossovsky
MP, Darmon P, Pichard C: Badan
perubahan komposisi selama tahun 9 di tahun 2008
subyek lansia yang sehat dan dampak fisik
aktivitas. Clin Nutr 2011;30:436–442.
91 Reid CL, PR Murgatroyd, Wright A, Menon
DK: Kuantifikasi penyempurnaan jaringan kurus dan lemak
mengikuti penyakit kritis: sebuah laporan kasus.
Criter 2008; 12: R79.
92 Antoun S, Birdsel Ll, Sawyer MB, Venner P,
Escudier B, Baracos VE: Asosiasi kerangka
Pemborosan otot dengan pengobatan dengan
sorafenib pada pasien dengan ginjal lanjut
karsinoma sel: hasil dari kontrol plasebo
belajar. J Clin Oncol 2010;28:1054–
1060.
93 Prado CM, Antoun S, Sawyer MB, Baracos
VE: Dua wajah terapi obat pada kanker:
kehilangan jaringan tanpa obat yang terkait dengan narkoba dan merugikan
konsekuensi terhadap kelangsungan hidup dan toksisitas. Curr
Opin Clin Nutr Metab Care 2011;14:250–
254.
94 Schutz Y, Kyle UG, Pichard C: Massa tanpa lemak
indeks dan indeks massa lemak pada orang bule
berusia 18-98 tahun. Int J Obes 2002;26:
953-960.
95 Kyle UG, Schutz Y, Dupertuis YM, Pichard
C: Penafsiran komposisi tubuh: iuran
dari indeks massa bebas lemak dan
indeks massa lemak tubuh. Nutrisi 2003;19:597–
604.
96 Kyle UG, Piccoli A, Pichard C: Komposisi tubuh
Pengukuran: interpretasi akhirnya
Mudah digunakan secara klinis. Curr Opin Clin
Perawatan Metab Nutr 2003; 6:387–393.
Posting Penafian
Informasi di sini tentang "Evaluasi Komposisi Tubuh: Alat Praktik Klinis" tidak dimaksudkan untuk menggantikan hubungan pribadi dengan profesional perawatan kesehatan yang berkualifikasi atau dokter berlisensi dan bukan merupakan saran medis. Kami mendorong Anda untuk membuat keputusan perawatan kesehatan berdasarkan penelitian dan kemitraan Anda dengan profesional perawatan kesehatan yang berkualifikasi.
Informasi Blog & Ruang Lingkup Diskusi
Lingkup informasi kami terbatas pada Chiropraktik, muskuloskeletal, akupunktur, obat-obatan fisik, kesehatan, berkontribusi etiologis gangguan viscerosoma dalam presentasi klinis, dinamika klinis refleks somatovisceral terkait, kompleks subluksasi, masalah kesehatan sensitif, dan/atau artikel, topik, dan diskusi kedokteran fungsional.
Kami menyediakan dan menyajikan kerjasama klinis dengan para ahli dari berbagai disiplin ilmu. Setiap spesialis diatur oleh ruang lingkup praktik profesional mereka dan yurisdiksi lisensi mereka. Kami menggunakan protokol kesehatan & kebugaran fungsional untuk merawat dan mendukung perawatan cedera atau gangguan pada sistem muskuloskeletal.
Video, postingan, topik, subjek, dan wawasan kami mencakup masalah, masalah, dan topik klinis yang terkait dengan dan secara langsung atau tidak langsung mendukung ruang lingkup praktik klinis kami.*
Kantor kami telah berupaya memberikan kutipan yang mendukung dan telah mengidentifikasi studi penelitian relevan yang mendukung postingan kami. Kami menyediakan salinan studi penelitian pendukung yang tersedia untuk dewan pengawas dan publik atas permintaan.
Kami memahami bahwa kami mencakup hal-hal yang memerlukan penjelasan tambahan tentang bagaimana hal itu dapat membantu dalam rencana perawatan atau protokol perawatan tertentu; oleh karena itu, untuk membahas lebih lanjut materi pelajaran di atas, jangan ragu untuk bertanya Dr Alex Jimenez, DC, atau hubungi kami di 915-850-0900.
Kami di sini untuk membantu Anda dan keluarga Anda.
Berkah
Dr. Alex Jimenez IKLAN, MSACP, RN*, CCST, IFMCP*, CIFM*, ATN*
email: pelatih@elpasofungsionalmedicine.com
Lisensi sebagai Doctor of Chiropractic (DC) di Texas & New Mexico*
Lisensi Texas DC # TX5807, Lisensi New Mexico DC # NM-DC2182
Lisensi sebagai Perawat Terdaftar (RN*) di Florida
Lisensi Florida Lisensi RN # RN9617241 (Kontrol No. 3558029)
Status Kompak: Lisensi Multi-Negara: Berwenang untuk Praktek di Status 40*
Saat ini Matrikulasi: ICHS: MSN* FNP (Program Praktisi Perawat Keluarga)
Alex Jimenez DC, MSACP, RN* CIFM*, IFMCP*, ATN*, CCST
Kartu Bisnis Digital Saya
Sekali lagi Kami Menyambut Anda¸
