Aturan Prediksi Klinis Untuk Sindrom Nyeri Punggung dan Tulang Belakang
Dr. Alex Jimenez, Chiropractor El Paso
Saya harap Anda menikmati posting blog kami tentang berbagai topik kesehatan, gizi dan cedera. Jangan ragu untuk menghubungi kami atau saya sendiri jika ada pertanyaan saat kebutuhan untuk mencari perawatan muncul. Hubungi kantor atau saya sendiri. Office 915-850-0900 - Sel 915-540-8444 Great Regards. Dr. J

Aturan Prediksi Klinis Untuk Sindrom Nyeri Punggung dan Tulang Belakang

Aturan Prediksi Klinis:

"Aturan keputusan klinis, klasifikasi nyeri tulang belakang dan prediksi hasil pengobatan: Diskusi tentang laporan terbaru dalam literatur rehabilitasi"

Abstrak

Aturan keputusan klinis adalah kehadiran yang semakin umum dalam literatur biomedis dan merupakan salah satu strategi untuk meningkatkan pengambilan keputusan klinis dengan tujuan meningkatkan efisiensi dan efektivitas pemberian layanan kesehatan. Dalam konteks penelitian rehabilitasi, aturan keputusan klinis secara dominan ditujukan untuk mengklasifikasikan pasien dengan memprediksi tanggapan pengobatan mereka terhadap terapi tertentu. Secara tradisional, rekomendasi untuk mengembangkan aturan keputusan klinis mengusulkan proses multistep (derivasi, validasi, analisis dampak) menggunakan metodologi yang ditetapkan. Upaya penelitian yang bertujuan untuk mengembangkan "keputusan keputusan klinis berdasarkan diagnosis" telah berangkat dari konvensi ini. Publikasi terbaru dalam penelitian ini telah menggunakan terminologi yang dimodifikasi “panduan keputusan klinis berbasis diagnosis.” Modifikasi terminologi dan metodologi seputar aturan keputusan klinis dapat mempersulit dokter untuk mengenali tingkat bukti yang terkait dengan aturan keputusan dan memahami bagaimana bukti ini harus diimplementasikan untuk menginformasikan perawatan pasien. Kami memberikan gambaran singkat tentang pengembangan aturan keputusan klinis dalam konteks literatur rehabilitasi dan dua makalah khusus yang baru-baru ini diterbitkan dalam Chiropractic and Manual Therapies.

Aturan Prediksi klinis

aturan prediksi klinis nyeri tulang belakang el paso tx.

  • Perawatan kesehatan telah mengalami perubahan paradigma penting menuju praktik berbasis bukti; sebuah pemikiran pendekatan untuk meningkatkan pengambilan keputusan klinis dengan mengintegrasikan bukti terbaik yang tersedia dengan keahlian klinis dan preferensi pasien.
  • Pada akhirnya, tujuan praktik berbasis bukti adalah untuk meningkatkan pelayanan kesehatan. Namun, penerjemahan bukti ilmiah ke dalam praktik telah terbukti sebagai upaya yang menantang.
  • Aturan keputusan klinis (CDR), juga dikenal sebagai aturan prediksi klinis, adalah kehadiran yang semakin umum dalam literatur rehabilitasi.
  • Ini adalah alat yang dirancang untuk menginformasikan pengambilan keputusan klinis dengan mengidentifikasi prediktor potensial hasil tes diagnostik, prognosis atau respon terapeutik.
  • Dalam literatur rehabilitasi, CDR paling sering digunakan untuk memprediksi respon pasien terhadap pengobatan dan telah diusulkan sebagai sarana untuk mengidentifikasi subkelompok klinis yang relevan dari pasien yang mengalami gangguan heterogen seperti leher yang tidak spesifik atau rendah kembali sakit dan inilah perspektif yang ingin kita fokuskan.

Aturan Prediksi klinis

  • Kemampuan untuk mengklasifikasikan atau subkelompok pasien dengan gangguan heterogen seperti nyeri tulang belakang telah disorot sebagai prioritas penelitian dan akibatnya, fokus dari banyak usaha penelitian. Daya tarik pendekatan klasifikasi tersebut adalah potensi mereka untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengobatan dengan mencocokkan pasien dengan terapi optimal. Di masa lalu, klasifikasi pasien bergantung pada pendekatan implisit yang didirikan dalam observasi tradisional atau tidak sistematis. Penggunaan CDR untuk menginformasikan klasifikasi adalah salah satu upaya pada pendekatan yang lebih berbasis bukti, kurang bergantung pada teori yang tidak berdasar.
  • CDRs dikembangkan dalam proses multistep yang melibatkan studi tentang derivasi, validasi dan analisis dampak dengan masing-masing memiliki tujuan yang ditetapkan dan kriteria metodologis. Seperti halnya semua bentuk bukti yang digunakan untuk membuat keputusan tentang pasien, perhatian terhadap metodologi studi yang tepat sangat penting untuk menilai manfaat potensial dari implementasi.

Manfaat Dari Aturan Prediksi Klinis

  • Dapat mengakomodasi lebih banyak faktor daripada yang dapat diperhitungkan oleh otak manusia
  • Model CDR / CPR akan selalu memberikan hasil yang sama (persamaan matematis)
  • Bisa lebih akurat daripada penilaian klinis.

Penggunaan Klinis Dari Aturan Prediksi Klinis

  • Diagnosis - Probabilitas pretest
  • Prognosis - Memprediksi risiko hasil penyakit

aturan prediksi klinis nyeri tulang belakang el paso tx.

aturan prediksi klinis nyeri tulang belakang el paso tx.

aturan prediksi klinis nyeri tulang belakang el paso tx.https://johnsnyderdpt.com/for-clinicians/clinical-prediction-rules/cervical-manipulation-for-neck-pain/

aturan prediksi klinis nyeri tulang belakang el paso tx.https://johnsnyderdpt.com/for-clinicians/clinical-prediction-rules/thoracic-manipulation-for-neck-pain/

aturan prediksi klinis nyeri tulang belakang el paso tx.https://johnsnyderdpt.com/for-clinicians/clinical-prediction-rules/manipulation-for-low-back-pain

aturan prediksi klinis nyeri tulang belakang el paso tx.https://johnsnyderdpt.com/for-clinicians/clinical-prediction-rules/lumbar-spinal-stenosis/

Situs web Dr. John Snyder

Flynn Clinical Prediction Rule Video

aturan prediksi klinis nyeri tulang belakang el paso tx.Analisis CDR Dampak

Pada akhirnya, kegunaan CDR tidak terletak pada ketepatannya tetapi dengan kemampuannya untuk meningkatkan hasil klinis dan meningkatkan efisiensi perawatan. [15] Bahkan ketika CDR menunjukkan bukti validasi luas, ini tidak memastikan bahwa itu akan mengubah keputusan klinis. membuat, atau bahwa perubahan yang dihasilkannya akan menghasilkan perawatan yang lebih baik.

Perubahan yang dihasilkannya akan menghasilkan perawatan yang lebih baik. McGinn et al. [2] mengidentifikasi tiga penjelasan untuk kegagalan CDR pada tahap ini. Pertama, jika penilaian dokter seakurat keputusan berdasarkan informasi CDR, tidak ada manfaat untuk penggunaannya. Kedua, penerapan CDR mungkin melibatkan perhitungan atau prosedur yang tidak praktis yang mencegah dokter menggunakan CDR. Ketiga, menggunakan CDR mungkin tidak layak di semua lingkungan atau keadaan. Selain itu, kami akan memasukkan kenyataan bahwa penelitian eksperimental mungkin melibatkan pasien yang tidak sepenuhnya mewakili mereka yang terlihat dalam perawatan rutin dan ini dapat membatasi nilai CDR yang sebenarnya. Oleh karena itu, untuk sepenuhnya memahami kegunaan CDR dan kemampuannya untuk meningkatkan pelayanan kesehatan, perlu untuk melakukan pemeriksaan pragmatis terhadap kelayakan dan dampaknya ketika diterapkan dalam lingkungan yang mencerminkan praktik dunia nyata. Hal ini dapat dilakukan dengan desain studi yang berbeda seperti uji coba secara acak, uji coba acak kelompok, atau pendekatan lain seperti memeriksa dampak CDR sebelum dan sesudah penerapannya.

Prevalensi metode klasifikasi untuk pasien dengan gangguan lumbar menggunakan sindrom McKenzie, pola nyeri, manipulasi, dan aturan prediksi klinis stabilisasi.

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3113271/

Tujuan

Tujuannya adalah (1) untuk menentukan proporsi pasien dengan gangguan lumbar yang dapat diklasifikasikan pada asupan oleh McKenzie syndromes (McK) dan klasifikasi pola nyeri (PPCs) menggunakan Teknik Diagnosis dan Terapi (MDT) metode penilaian, manipulasi, dan prediksi klinis stabilisasi rules (CPRs) dan (2) untuk setiap kategori CPR atau Stab CPR, menentukan tingkat prevalensi klasifikasi menggunakan McK dan PPC.

CPR adalah model probabilistik dan prognostik yang canggih di mana sekelompok karakteristik pasien yang diidentifikasi dan tanda-tanda dan gejala klinis secara statistik terkait dengan prediksi bermakna hasil pasien.
Dua CPR terpisah dikembangkan oleh peneliti untuk mengidentifikasi pasien yang akan merespon manipulasi dengan baik. 33,34 Flynn et al. mengembangkan manipulasi CPR asli menggunakan lima kriteria, yaitu tidak ada gejala di bawah lutut, onset gejala baru-baru ini (<16 hari), kuesioner keyakinan menghindari rasa takut rendah36 skor untuk bekerja (<19), hipomobilitas tulang belakang lumbal, dan rotasi internal pinggul ROM (> 35 ° untuk setidaknya satu panggul) .33
CPR Flynn kemudian dimodifikasi oleh Fritz et al. untuk dua kriteria, yang termasuk tidak ada gejala di bawah lutut dan onset gejala baru-baru ini (<16 hari), sebagai alternatif pragmatis untuk mengurangi beban klinisi untuk mengidentifikasi pasien dalam perawatan primer yang paling mungkin untuk merespons manipulasi dorong secara positif.34

"Potensi Perangkap Dari Aturan Prediksi Klinis"

Apa Aturan Prediksi Klinis?

Aturan prediksi klinis (CPR) adalah kombinasi temuan klinis yang secara statistik menunjukkan prediktabilitas yang bermakna dalam menentukan kondisi yang dipilih atau prognosis pasien yang telah diberikan pengobatan khusus 1,2. CPR dibuat menggunakan metode statistik multi-variate, dirancang untuk memeriksa kemampuan prediksi pengelompokan variabel klinis yang dipilih3,4, dan dimaksudkan untuk membantu dokter membuat keputusan cepat yang biasanya dapat dikenakan bias yang mendasari5. Aturannya bersifat algoritmik dan melibatkan informasi ringkas yang mengidentifikasi sejumlah indikator terkecil yang secara statistik diagnostik untuk kondisi yang ditargetkan6.

Aturan prediksi klinis umumnya dikembangkan menggunakan metode 3-langkah14. Pertama, CPR diturunkan secara prospektif kami-
metode statistik multivariat untuk menguji kemampuan prediktif pengelompokan variabel klinis terpilih3. Langkah kedua melibatkan validasi CPR dalam uji coba terkontrol secara acak untuk mengurangi risiko bahwa faktor-faktor prediktif yang dikembangkan selama fase derivasi dipilih secara kebetulan14. Langkah ketiga melibatkan melakukan analisis dampak untuk menentukan sejauh mana CPR meningkatkan perawatan, mengurangi biaya, dan secara akurat menentukan tujuan yang ditargetkan14.

Meskipun ada sedikit perdebatan bahwa CPR yang dikonstruksi dengan hati-hati dapat meningkatkan praktik klinis, sepengetahuan saya, tidak ada pedoman yang menentukan persyaratan metodologis untuk CPR untuk infus ke semua lingkungan praktik klinis. Pedoman dibuat untuk meningkatkan ketelitian desain dan pelaporan studi. Editorial berikut ini menguraikan potensi jebakan metodologis dalam CPR yang dapat secara signifikan melemahkan transferabilitas algoritma. Dalam bidang rehabilitasi, sebagian besar CPR bersifat preskriptif; dengan demikian, komentar saya di sini mencerminkan CPR preskriptif.

Jebakan Metodologis

CPR dirancang untuk menentukan set karakteristik homogen dari populasi heterogen dari pasien berturut-turut yang dipilih secara prospektif5,15. Biasanya, populasi yang berlaku yang dihasilkan adalah bagian kecil dari sampel yang lebih besar dan mungkin hanya mewakili sebagian kecil dari beban kasus sehari-hari dokter yang sebenarnya. Pengaturan dan lokasi sampel yang lebih besar harus digeneralisasikan15,16, dan studi validitas berikutnya memerlukan penilaian CPR pada kelompok pasien yang berbeda, di lingkungan yang berbeda, dan dengan kelompok pasien yang khas yang dilihat oleh sebagian besar klinisi16. Karena banyak CPR dikembangkan berdasarkan kelompok yang sangat berbeda, yang mungkin atau mungkin tidak mencerminkan populasi khas pasien, transportabilitas spektrum17 dari banyak algoritma CPR saat ini mungkin terbatas.

Aturan prediksi klinis menggunakan hasil pengukuran untuk menentukan efektivitas intervensi. Ukuran hasil harus memiliki definisi operasional tunggal5 dan membutuhkan respons yang cukup untuk benar-benar menangkap perubahan yang sesuai dalam kondisi14; Selain itu, langkah-langkah ini harus memiliki skor cut-off yang dirancang dengan baik16,18 dan dikumpulkan oleh administrator15 yang dibutakan. Pemilihan skor jangkar yang sesuai untuk pengukuran perubahan aktual saat ini diperdebatkan19-20. Sebagian besar ukuran hasil menggunakan kuesioner berbasis recall pasien seperti skor perubahan skor global (GRoC), yang sesuai ketika digunakan dalam jangka pendek tetapi menderita bias recall ketika digunakan dalam analisis jangka panjang 19-21.

Kelemahan potensial untuk CPR adalah kegagalan untuk mempertahankan kualitas tes dan tindakan yang digunakan sebagai prediktor dalam algoritma. Uji dan pengukuran prospektif harus independen satu sama lain selama pemodelan16; masing-masing harus dilakukan dengan cara yang berarti, dapat diterima4; dan dokter atau administrator data harus dibutakan terhadap ukuran hasil dan kondisi pasien22.

sumber

Potensi Perangkap Dari Aturan Prediksi Klinis; The Journal of Manual & Manipulative Therapy Volume 16 Nomor Dua [69]

Jeffrey J Hebert dan Julie M Fritz; Aturan keputusan klinis, klasifikasi nyeri tulang belakang dan prediksi hasil pengobatan: Diskusi tentang laporan terbaru dalam literatur rehabilitasi